EUS
Diagnóstico

Lanera itzultzeak, askotan, eguneroko errutina txiki berberetara itzultzea ere esan nahi du.

Hainbat hedabide irekitzea.
Newsletterrak berrikustea.
Sektoreko webguneak kontsultatzea.
Enpresa jakin batean zerbait garrantzitsua gertatu den bilatzea.
Berrikuntzak, inbertsioak, laguntzak edo merkatuaren mugimenduak egiaztatzea.

Horietako ezer ez da bereziki konplexua.

Arazoa beste bat da:

𝗘𝗚𝗨𝗡𝗘𝗥𝗢 𝗘𝗥𝗥𝗘𝗣𝗜𝗞𝗔𝗧𝗭𝗘𝗡 𝗗𝗜𝗥𝗘𝗡 𝗭𝗘𝗥𝗘𝗚𝗜𝗡𝗔𝗞 𝗗𝗜𝗥𝗔.

Eta horixe da, hain zuzen ere, automatizazio sinple batek dirudiena baino eragin handiagoa izan dezakeen tokia. ⚙️

Duela gutxi, bezero batentzat sistema bat prestatu nuen Make-n, helburu oso zehatz batekin:

goizero bere jarduerarako benetan garrantzitsua zen informazioa soilik jasotzea, eskuz bilatu beharrik gabe.

Ez da bereziki futurista.

Ez dago sistema erraldoi bat eraiki beharrik, besterik gabe eraikitzeagatik.

Errepikatzen den zeregin bat identifikatu eta automatikoki egitea, besterik ez.

🧭 Arazoa ez da informazioa aurkitzea

Informazioa soberan dago.

Seguruenik, gehiegi.

Enpresa batek honako hauek jarraitu behar izan ditzake:

Behin egiteak ez du ahalegin handirik eskatzen.

Urteko egun guztietan egiteak, bai.

Baina beste arazo bat ere badago.

Informazioa biltzea automatizatu eta goizero 40 albiste biltzen baditugu, 40 albiste irakurri behar izaten jarraitzen dugu.

Horregatik:

𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗭𝗔𝗭𝗜𝗢 𝗢𝗡 𝗕𝗔𝗧𝗘𝗞 𝗘𝗭 𝗗𝗜𝗭𝗨 𝗜𝗡𝗙𝗢𝗥𝗠𝗔𝗭𝗜𝗢 𝗚𝗘𝗛𝗜𝗔𝗚𝗢 𝗘𝗠𝗔𝗡 𝗕𝗘𝗛𝗔𝗥. 𝗭𝗔𝗥𝗔𝗧𝗔 𝗞𝗘𝗡𝗗𝗨 𝗕𝗘𝗛𝗔𝗥 𝗗𝗨.

Nola funtzionatzen du prozesuak?

Logika orokorra nahiko sinplea da:

ITURRIAK → BERRIKUNTZAK → IRAGAZKIA → IA → EMAITZA

Goazen pausoz pauso.

1. Zer zaindu merezi duen aukeratu

Make ireki aurretik, edozein erabaki tekniko baino askoz garrantzitsuagoa den galdera bat dago:

Zer informaziok izango luke benetako balioa enpresarentzat?

Garatu nuen sisteman hainbat RSS iturri konbinatzen dira:

📰 tokiko eta eskualdeko hedabideak;
📊 prentsa ekonomikoa;
🏢 enpresekin lotutako informazioa;
📍 lurralde jakin bati lotutako iturriak.

Automatizazioak iturri horiek banan-banan aztertzen ditu eta informazio berririk dagoen egiaztatzen du.

Baina hemen kantitatea ez da garrantzitsuena.

𝗥𝗔𝗗𝗔𝗥𝗥𝗔𝗥𝗘𝗡 𝗞𝗔𝗟𝗜𝗧𝗔𝗧𝗘𝗔 𝗔𝗦𝗞𝗢𝗭 𝗚𝗘𝗛𝗜𝗔𝗚𝗢 𝗗𝗔𝗚𝗢 𝗜𝗧𝗨𝗥𝗥𝗜𝗘𝗡 𝗠𝗘𝗡𝗣𝗘, 𝗜𝗧𝗨𝗥𝗥𝗜 𝗞𝗢𝗣𝗨𝗥𝗨𝗔𝗥𝗘𝗡 𝗠𝗘𝗡𝗣𝗘 𝗕𝗔𝗜𝗡𝗢.

Ehun webgune gehitzeak ez du sistema hobea izatea bermatzen.

Batzuetan, kontrakoa gertatzen da.

2. Make-k automatikoki egiaztatzen du zer dagoen berria

Iturriak aukeratu ondoren, Make-k azken argitalpenak kontsultatzen ditu.

Sistemak ez du historiko osoa behin eta berriz aztertu behar.

Berrikuntzak bilatzen ditu.

📅 Asteartetik ostiralera, azken informazioan zentratu daiteke.

📅 Astelehenetan, epea zabaldu daiteke asteburuan argitaratutakoa ere jasotzeko.

Xehetasun txikia dirudi, baina ideia garrantzitsu bat erakusten du:

automatizazio batek erabiltzen duen pertsonaren benetako lan egiteko modura egokitu behar du.

Ez alderantziz.

3. Behar den informazioa bildu

Albiste bakoitzetik hainbat datu automatikoki jaso daitezke:

Ondoren, Make-k eduki hori guztia bateratzen du, multzo gisa prozesatu ahal izateko.

Une honetan, dagoeneko zerbait lortu dugu:

ez dugu iturri guztiak eskuz ireki beharrik.

Baina oraindik zatirik garrantzitsuena konpondu behar dugu.

🧠 Zerk merezi duen gure arreta erabakitzea.

4. Informazio bera behin eta berriz jasotzea saihestu

Xehetasun txiki horietako bat da automatizazio erabilgarri bat automatizazio gogaikarri batetik bereizten duena.

Albiste bat hainbat egunez ager daiteke RSS batean.

Gainera, hedabide ezberdinek gertakari bera argitaratu dezakete.

Horregatik, sistemak aurretik erabilitako URLen erregistroa mantentzen du.

Radar berria prestatu aurretik, historiko hori kontsultatzen du.

Albiste berriak bidali ondoren, haien estekak berriro gordetzen ditu.

Logika honela geratzen da:

BILATU → IRAGAZI → BIDALI → GOGORATU → BERRIRO BILATU

Sistemak ez du informazioa soilik bilatzen.

Dagoeneko zer informazio erakutsi dizun ere gogoratzen du.

Eta horrek bikoiztutako edukia asko murrizten du.

5. Hemen sartzen da IA

Oso gauza sinple bat egin genezake.

Aurkitutako albiste guztiak IA bati bidali eta hau esan:

“Laburtu hau.”

Funtzionatuko luke.

Baina automatizazio nahiko kaskarra izango litzateke.

Kasu honetan, IAren eginkizun nagusia beste bat da:

𝗘𝗭 𝗗𝗘𝗡𝗔 𝗟𝗔𝗕𝗨𝗥𝗧𝗭𝗘𝗔. 𝗭𝗘𝗥𝗞 𝗠𝗘𝗥𝗘𝗭𝗜 𝗗𝗨𝗘𝗡 𝗘𝗥𝗔𝗕𝗔𝗞𝗜𝗧𝗭𝗘𝗔.

Adibidez, honako seinale hauek detektatzeko esan diezaiokegu:

📈 enpresen hazkundea;
🏭 inbertsioak edo handitzeak;
👥 enplegua eta kontratazioa;
🔄 enpresa-aldaketak;
💶 laguntzak;
📊 sektoreko mugimendu esanguratsuak.

Eta honelako edukia baztertzeko:

Aldea oso handia da.

IA ez dago eduki gehiago sortzeko.

Gutxiago irakurri behar izateko dago.

6. Gaur ezer garrantzitsurik ez badago, ez du ezer bidaltzen

Hau da, ziurrenik, sistemaren gehien gustatzen zaidan ataletako bat.

Automatizazioak ez du egunero txosten bat sortzeko obligaziorik.

Benetan erabilgarriak diren zortzi albiste aurkitzen baditu, zortzirekin lan egin dezake.

Bi aurkitzen baditu, birekin.

Eta bat ere aurkitzen ez badu…

ez du ezer bidaltzen.

Izan ere:

𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗭𝗔𝗧𝗭𝗘𝗔 𝗘𝗭 𝗗𝗔 𝗚𝗘𝗛𝗜𝗔𝗚𝗢 𝗦𝗢𝗥𝗧𝗭𝗘𝗔. 𝗕𝗘𝗡𝗘𝗧𝗔𝗡 𝗕𝗘𝗛𝗔𝗥 𝗗𝗘𝗡𝗔 𝗕𝗔𝗞𝗔𝗥𝗥𝗜𝗞 𝗘𝗚𝗜𝗧𝗘𝗔 𝗗𝗔.

Fluxuak berak prozesua geldiarazten duen baldintza bat dauka, nahikoa informazio erabilgarririk ez dagoenean.

Betegarri hutsezko txostenik ez.

“Zerbait bidali behar zelako” bidalitako mezurik ez.

7. 📩 Emaitza: radar bat, ez esteka pila bat

Benetan garrantzitsuak diren berrikuntzak daudenean, sistemak askoz errazago kontsumitzeko moduko emaitza bihurtzen ditu.

Adibidez:

Lehentasuna
Zerk merezi duen arreta lehenengo.

Izenburua
Zer gertatu den.

Iturria eta esteka
Informazio osoa non kontsultatu.

Testuingurua
Zergatik izan daitekeen garrantzitsua.

Irakurketa azkarra
Zer esan nahi duen definitu dugun helburuari begira.

Emaitza zuzenean posta elektronikoz iristen da.

Eta hori ere garrantzitsua iruditzen zait.

Sistema erabiltzen duen pertsonak:

Posta elektronikoa ireki besterik ez du.

Automatizazioa pertsonaren inguruan lan egiten du; ez du pertsona automatizazioaren inguruan lan egitera behartzen.

⏱️ Zenbat denbora aurrez dezake horrelako zerbaitek?

Har dezagun nahiko kontserbadorea den egoera bat.

Goizero honako denbora hau ematen dugu:

5 minutu prentsa begiratzen.
5 minutu newsletterrak berrikusten.
5 minutu webgune espezializatuetan.
5 minutu enpresa jakinak begiratzen.
10 minutu benetan zerk merezi duen gure arreta erabakitzen.

30 minutu egunero.

Ez dirudi asko.

Urte osoko kalkulua egin arte.

220 lanegun ingururekin:

𝗨𝗥𝗧𝗘𝗔𝗡 𝟭𝟬𝟬 𝗢𝗥𝗗𝗨 𝗕𝗔𝗜𝗡𝗢 𝗚𝗘𝗛𝗜𝗔𝗚𝗢.

Pertsona bakarrarentzat.

Eta automatizazio nahiko sinple bati buruz ari gara.

Egitura bera beste gauza askotarako erabil daiteke

Azaldu dudan adibidean albisteak erabiltzen dira, baina kontzeptua askoz zabalagoa da.

🏢 Lehiakideak

Enpresa batek honako zerbait egiten duenean detektatzea:

📑 Araudia

Iturri ofizialak zaindu eta gai jakinei lotutako aldaketak soilik nabarmentzea.

💶 Laguntzak eta dirulaguntzak

Deialdi berriak detektatu eta interes-irizpideak automatikoki aplikatzea.

📋 Lizitazioak

Lurraldearen, jardueraren, zenbatekoaren edo gako-hitzen arabera aukera berriak bilatzea.

🎯 Prospekzio komertziala

Enpresa bat une interesgarri batean sar daitekeela adierazten duten seinaleak detektatzea:

📊 Sektoreko adimena

Merkatu jakin bateko benetan garrantzitsuak diren berrikuntzak goizero edo astero jasotzea.

Arkitektura ia beti bera da:

ITURRIAK → AUTOMATIZAZIOA → IRIZPIDEA → IA → EMAITZA.

Horrek Internet osoa zaintzeko aukera ematen du?

Ez zehazki.

Eta hori argi esatea komeni dela uste dut.

Adibide honetako automatizazioak batez ere RSS iturriak erabiltzen ditu, egonkorrak, egituratuak eta nahiko erraz mantentzekoak direlako.

Webgune batek RSSrik eskaintzen ez duenean, beste aukera batzuk azter daitezke:

Baina webgune bakoitzaren eta eskaintzen dituen aukeren araberakoa izango da.

Horregatik, nahiago dut honela planteatu:

enpresa batek benetan zaindu behar dituen iturriak automatizatzea

eta ez “Internet osoa automatiza dezakegula” arinkeriaz esatea.

IA pieza bat besterik ez da

Bada garrantzitsua iruditzen zaidan beste zerbait.

Sistema honek IA erabiltzen du.

Baina IA zati bat besterik ez da.

Aurretik eta ondoren askoz gehiago dago:

  1. Iturriak aukeratzea.
  2. Automatikoki kontsultatzea.
  3. Berrikuntzak detektatzea.
  4. Datuak biltzea.
  5. Aurretik zer bidali den egiaztatzea.
  6. Bikoiztutako edukia kentzea.
  7. IAren bidez irizpideak aplikatzea.
  8. Nahikoa balio dagoen erabakitzea.
  9. Azken emaitza sortzea.
  10. Bidaltzea eta erabilitakoa gordetzea.

Hori da enpresa batean adimen artifiziala txertatzeaz hitz egiten dugunean interesatzen zaidana.

Ez denari IA jartzea.

Baizik eta geure buruari galdetzea:

𝗡𝗢𝗡 𝗞𝗘𝗡 𝗗𝗘𝗭𝗔𝗞𝗘 𝗚𝗔𝗨𝗥 𝗘𝗚𝗨𝗡 𝗕𝗔𝗟𝗜𝗢𝗥𝗜𝗞 𝗘𝗥𝗔𝗡𝗦𝗧𝗘𝗡 𝗘𝗭 𝗗𝗨𝗘𝗡 𝗟𝗔𝗡𝗔?

Automatizazio txikietatik hasi

IA eta automatizazioaz pentsatzen dugunean, proiektu handiak irudikatu ohi ditugu.

Baina hasteko modu askoz sinpleago bat dago.

Egin zure buruari bi galdera:

Zer egiten dugu ia egunero modu berean?

Eta ondoren:

Lan horren zer zati da informazioa bilatzea, kopiatzea, egiaztatzea, ordenatzea edo sailkatzea besterik ez?

Hor agertzen dira askotan aukerarik interesgarrienetako batzuk. ⚙️

Ez ikusgarriak direlako.

Errepikatzen direlako baizik.

Eta ehunka aldiz errepikatzen den zeregin txiki bat oso handia bihur daiteke azkenean.

💬 Automatizazioa nahi duzu?

Fluxu honen oinarrizko bertsio bat prestatu dut, beste enpresa, sektore eta informazio mota batzuetara egokitu ahal izateko.

𝗠𝗔𝗞𝗘-𝗥𝗔𝗞𝗢 𝗢𝗜𝗡𝗔𝗥𝗥𝗜𝗭𝗞𝗢 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗭𝗔𝗭𝗜𝗢𝗔 𝗡𝗔𝗛𝗜 𝗕𝗔𝗗𝗨𝗭𝗨

Idatzi 𝗠𝗔𝗞𝗘 webguneko txatean eta bidaliko dizugu. 💬

Hortik aurrera, behar dituzun iturri, sektore eta irizpideetara egokitu dezakezu.

Iturri-zerrenda bat, iragazki batzuk, IA pixka bat… eta goizero egin beharreko zeregin bat gutxiago. ⚙️